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          如何科學預測光纜傳輸損耗

          點擊: 時間:2019-05-29
          如何科學預測光纜傳輸損耗
           
          光纜網絡以其高速、大容量、高可靠性成為現代通信網絡的重要組成部分和主要發展方向,已成為國家重要的戰略基礎設施。據調查統計,我國光纜使用時間最長近30年。由于線路老化,一些早期建成的光纜的傳輸損耗逐漸增大,導致傳輸性能不斷下降。因此,采用科學的方法對光纜線路的傳輸損耗進行預測和分析,不僅可以預測和檢查光纜線路的隱患,實現傳輸故障的預警,有效降低光纜阻塞的發生率,縮短光纜的故障持續時間,而且有助于掌握光纜網絡運行狀態信息,協助實現光纜網絡運行維護保障力量的全局優化部署。提高光纜網絡的通信保障效率是非常重要的。為了科學預測光纜線路的傳輸損耗,提出了一種基于變權組合模型的傳輸損耗預測方法。
          光纜
           
          1.光纜線路傳輸損耗預測方法分析
           
          損耗是表征光纜線路光纖傳輸性能的重要指標。在排除人為破壞、地質災害等強大外力的情況下,特定光纜線路的外部環境多年來相對穩定,線路傳輸性能的波動是一個緩慢變化的過程,主要是由于光纜固有的制作工藝,使得線路的傳輸性能發生了變化。對光纖和其他因素的影響。焊接點的老化現象是由于線路長期受局部應力或外部水侵蝕的累積影響,光纖表面或焊縫表面出現微裂紋。因此,光纜線路的運行長度成為分析傳輸損耗變化的主要考慮因素。在實際工作中,光纜維護部門經常對本線進行定期監控,全面掌握本線運行狀態信息。因此,在預測某段光纜線路的傳輸損耗時,考慮到回歸預測需要掌握大量的各種影響因素的歷史數據,很容易出現多重共線性和偽回歸問題,信息采集困難,因此很難進行回歸預測。預測。通常,通過時間序列或組合模型等定量分析方法,直接利用監測到的歷史損失數據建立預測模型。推導了光纜線路傳輸損耗隨時間的變化趨勢。
           
          在光纜傳輸損耗預測研究中,常用的預測方法有指數平滑法、定權組合模型預測法等,本文在前人研究的基礎上,提出了將SVR模型應用于光纜傳輸損耗預測,并構造了一種組合預測方法?;谥笖灯交?、灰色GM(1,1)和SVR預測方法的diction模型,權重隨時間變化。最后,給出了一個驗證模型的實例。



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